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5/24/2020

行業導入AI的策略

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得分:
1.

由於AI技術繁瑣,所以需要慢慢學習,不需跟上創的新速度?

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得分:
2.

公部門若將較低層級的工作交給更適合那類任務的機器,將會有甚麼影響?

  1. 員工薪資降低
  2. 錯誤率提升
  3. 使人力可使用在更具價值之工作上
  4. 員工工時增加
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3.

何謂為人工智慧採用的策略框架?

  1. 定義 AI 知識分類學與 AI 類型
  2. 以內外力為基礎,修正採用曲線
  3. 探索 AI 類型與確切企業功能的交集
  4. 以上皆是
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得分:
4.

台灣傳統密集人力所產出的商品,因目前尚有市場所以不需導入AI?

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得分:
5.

因應世界的產業趨勢發展,AI已逐步朝向何者前進?

  1. 任務導向
  2. 演算法
  3. 系統整合
  4. 簡單化
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6.

資料集愈大,或是深度學習模型具有更多處理層,就會耗費「更多」時間來訓練神經網路?

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7.

公部門於應用AI時,為避免資料錯誤,所以僅需聘用「一位」資料科學家?

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8.

台灣那些產業適合一開始就導入AI技術?

  1. 智慧居家
  2. 物聯網
  3. 車聯網
  4. 以上皆是
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9.

公部門推行AI所須補足的相關人才為何?

  1. 資料科學家
  2. 人工智慧專家
  3. 機器學習開發人員
  4. 以上皆是
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10.

目前仍沒有能真正取代資料庫管理、或系統管理員的人工智慧系統?

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