機器學習起步的10個技巧及應用案例

配分：[10.00]	得分：	1. 美國銀行(U.S. Bank)利用機器學習分析甚麼資料來提升其客戶個人化服務? 行員資料 他行資料 客戶資料
配分：[10.00]	得分：	2. 推動機器學習的前提是要讓公司的何種人了解AI的重要性? 董事長 總經理 資訊長 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	3. 任何公司採用機器學習時，可參考的服務改善內容包含? 客服聊天機器人 詐欺預測 ERP(企業資源規劃)庫存規劃 運輸入境規劃 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	4. 機器學習(Machine Learning)已可實際運用在那些產業工作上? 評估銀行信貸額度 預測員工離職時間 預測性維修 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	5. 預測性維護對於定期維護有何影響? 維修成本降低 維護成本降低 故障率降低 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	6. 若公司營運想做好機器學習(Machine Learning)，應該將資料科學和機器學習推廣進入公司那些部門? 業務部 人力資源部 資訊部 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	7. 機器學習(Machine Learning)應用有助於公司? 減輕財務工作負擔 預測分析 提升生產力 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	8. 美國軟體公司Adobe透過甚麼技術來回應現場員工的IT支援要求? 無人機 聊天機器人 自駕車 攝影機
配分：[10.00]	得分：	9. 全世界最大的人力資源顧問公司Mercer(美世諮詢)建立的Mercer Data Connector平台，以提升薪資福利調查作業效率，主要是應用何技術? 人工智慧 機器學習 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	10. 零售業時常用甚麼來預測庫存補充需求及採購項目訂單? 資料科學 生物學 物理學 生命科學