個人資料去識別化

配分：[10.00]	得分：	1. 下列何者為Clustering-based技術說明。(選擇題) 以修改後的clustering演算法進行資料保護 以Mask等方法進行資料保護 多單位資料共享可以使用，但 須保證個單位皆誠實運作 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	2. 下列何者是有關去識別化流程之五大步驟。(選擇題) 判定直接或間接識別資料 決定風險門檻 驗證攻擊可能方式 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	3. CNS 29191要求事項中，宣稱者應由查證者鑑別，而不能由查證者識別 。
配分：[10.00]	得分：	4. K-anonymity保護技術，容易產生大量的資料損失，不能處理連續型的資料。(是非題)
配分：[10.00]	得分：	5. 在資訊技術-安全技術-隱私權框架」國家標準，其主要內容有_____。 規定共同隱私權術語 隱私權政策 隱私控制措施 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	6. 下列何者是有關去識別化流程之五大步驟。(選擇題) 判定直接或間接識別資料 決定風險門檻 驗證攻擊可能方式 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	7. 「個人資料的去個別化」就是將個人資料進行編輯、修正，使他人無法透過我們提供的資料認出個人資料提供者。
配分：[10.00]	得分：	8. CNS 29191要求事項中，宣稱者應由查證者鑑別，而不能由查證者識別 。
配分：[10.00]	得分：	9. 當發生個人資料洩漏時，公務機關應停止提供或移除該資料，並通知資料接收者應刪除、停止處理或利用該資料。
配分：[10.00]	得分：	10. 政府收集或提供的資料中若有個資，因屬公務之用原則上可列為開放資料。